Kvasny Prum. 2003; 49(10): 290-295 | DOI: 10.18832/kp2003018

Dormance ječmene v letech 2001 a 2002.Recenzovaný článek

Josef PROKEŠ
VÚPS Praha, a. s., Sladařský ústav Brno

Dormance ječmene se již stala součástí hodnocení jakosti odrůdy. Hloubka dormance byla ověřována pomocí stanovení klíčivé energie na Petriho miskách se 4 ml vody za 72 h v termostatu při 20 °C. Stanovení proběhlo vždy 6 týdnů po sklizni. Potvrdilo se, že dormance ječmene je ovlivněna ročníkem. Ročník sklizně 2002 vykázal ve srovnání s rokem sklizně 2001 statisticky neprůkazně vyšší energii klíčení a statisticky průkazně vyšší rychlost klíčení a lze tudíž konstatovat, že ročník 2002 měl nižší intenzitu dormance. Prokázal se jen mírný vliv odrůdy ječmene, neboť pořadí odrůd nebylo v obou hodnocených ročnících shodné a rozdíly nebyly statisticky průkazné. Dále se ukázalo, že se výrazně zvýšil počet předplodin pro ječmen, přičemž vliv některých z nich na jakost ječmene není vůbec ověřen. Vliv předplodiny na délku posklizňového dozrávání se v těchto pokusných letech a v tomto souboru vzorků ječmene neprokázal. Prokázalo se, že použití výpočtu rychlosti klíčení z údajů klíčivé energie ječmene umožní zřetelnější rozlišení odrůd ječmene mezi sebou. Předložené výsledky byly získány v rámci řešení výzkumného projektu NAZV, ev.č. QC 1096 "Výzkum faktorů optimalizace kvality produkce obilovin v ČR".

Klíčová slova: ječmen, dormance, kvalita, klíčení

Zveřejněno: 1. říjen 2003 

Reference

  1. Bala,B. K., Woods, J. L.: J. Agric. Engeneer. Research 30, 1994, s. 235. Přejít k původnímu zdroji...
  2. Briggs, D.E.:Aspects of dormancy.In:Brewing Room Book 1995-1997, Pauls Malt, 1995, s. 31.
  3. Prokeš, J.: Výsledky monitoringu jakosti ječmene sklizně 2001, Kvasny Prum. 48, 2002, s. 13.
  4. Prokeš, J.: Výsledky monitoringu jakosti ječmene sklizně 2002. Kvasny Prum. 49, 2003, s. 11
  5. Psota, V., Šebánek, J.: Role fytohormonů v klíčení a sladování, ÚZPI Praha, mimo řady, 2/1999, ISBN 7271-023-0.
  6. Kosař, K., Procházka, S. et al.: Technologie výroby sladu a piva, VÚPS Praha, a.s., 2000, ISBN 80-902658-6-3.
  7. Robinson, D.L., Mann, A.D., Digby, P.G.N.: REML - Analysis of large data sets with two or more sources of variation by residual maximum likelihood.Biomathematics & Statistics Scotland, The University of Edinburgh, 1995.

Zpět na obsah